肝硬化疾病临床数据分析数据集LiverCirrhosisClinicalDataAnalysis-oumaimasabir
数据来源：互联网公开数据
标签：肝硬化, 临床数据, 疾病诊断, 生存分析, 预后预测, 数据分析, 医疗健康, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自医疗研究机构的肝硬化患者临床数据，记录了患者的病理特征、治疗方案和生存情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可以视作一段时间内的临床观测数据。
地理范围：数据来源未明确，但可能来源于特定医疗机构或研究项目。
数据维度：包括“ID”（患者唯一标识符）、“N_Days”（生存天数）、“Status”（生存状态，C代表审查，D代表死亡，CL代表肝脏移植）、“Drug”（用药方案）、“Age”（年龄）、“Sex”（性别）、“Ascites”（腹水）、“Hepatomegaly”（肝肿大）、“Spiders”（蜘蛛痣）、“Edema”（水肿）、“Bilirubin”（胆红素）、“Cholesterol”（胆固醇）、“Albumin”（白蛋白）、“Copper”（铜）、“Alk_Phos”（碱性磷酸酶）、“SGOT”（谷草转氨酶）、“Tryglicerides”（甘油三酯）、“Platelets”（血小板）、“Prothrombin”（凝血酶原时间）、“Stage”（分期）等多个临床指标。
数据格式：CSV格式，文件名为cirrhosis.csv，便于数据分析和处理。该数据集包含数值型、类别型等多种数据类型。
来源信息：数据来源于临床研究，经过整理和匿名化处理。
该数据集适合用于肝硬化疾病的诊断、预后预测、以及对疾病发展机制的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，特别是肝硬化相关的疾病诊断、预后分析、生存分析、以及影响因素分析等方向的学术研究。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，例如辅助医生进行疾病诊断、评估治疗效果、预测患者生存期等。
决策支持：支持医疗机构的临床决策和资源优化，例如制定个性化治疗方案、优化患者管理流程等。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业的教学素材，用于学生进行数据分析、统计建模、机器学习等方面的实践。
此数据集特别适合用于探索肝硬化疾病的临床特征与预后之间的关系，帮助用户实现对肝硬化疾病的深入理解，提高临床决策的准确性。
