甘蔗叶片病害分类数据集2023

数据集概述

该数据集为支持机器学习在甘蔗叶片病害检测中的应用而构建，包含六百三十八张甘蔗叶片图像，覆盖健康叶片及四种主要病害类型。图像经专家标注验证，统一调整为二百二十四像素乘二百二十四像素，为低成本、非侵入式的病害识别研究提供数据支持。

文件详解

该数据集按病害类别划分目录存储图像文件，具体说明如下： - 目录结构: 主目录下包含五个子目录，分别对应不同类别 - EyeSpot/: 存储眼斑病叶片图像 - Healthy/: 存储健康叶片图像 - RedLeafSpot/: 存储红叶斑病叶片图像 - RedRot/: 存储红腐病叶片图像 - RingSpot/: 存储环斑病叶片图像 - 文件格式: JPG (.jpg) - 图像规格: 所有图像统一调整为224×224像素

适用场景

• 农业病害检测: 开发基于机器学习的甘蔗叶片病害自动识别模型
• 作物健康监测: 构建低成本、非侵入式的田间作物健康监测系统
• 植物病理学研究: 分析不同病害的视觉特征与识别难点
• 移动农业应用开发: 训练适用于智能手机端的实时病害诊断工具