数据集概述
本数据集是关于高等教育中沉浸式虚拟现实（IVR）的范围综述数据，包含从414篇文献中筛选出的75篇研究（60篇研究论文、15篇综述）。内容覆盖IVR在传统教育及游戏化教育中的应用，涉及学习背景、设计策略、沉浸元素等主题，记录了IVR的正负影响及研究挑战，为教育科技研究提供结构化参考。
文件详解
- Compiled data support.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为支持性数据文件，推测包含文献筛选过程、研究基本信息（如发表年份、研究类型）、主题分类（学习背景、设计策略等）及初步统计数据（如样本量、研究时长）等字段。
- Compiled data final.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为最终整合数据文件，推测包含核心分析结果，如IVR应用场景分类（传统教育/游戏化教育）、研究方法分布、正负影响统计（满意度、运动 sickness等）、研究缺口及未来方向提炼等字段。
适用场景
- 教育科技趋势分析: 研究高等教育中沉浸式虚拟现实技术的应用现状与发展潜力。
- 教学方法优化: 基于IVR的正负影响数据，改进沉浸式学习设计策略，提升用户体验。
- 教育研究设计参考: 针对现有研究样本量小、时长短等局限，指导更稳健的沉浸式教育研究设计。
- 教育政策制定: 为高等教育机构引入沉浸式技术提供数据支持，明确需解决的硬件、内容成本等问题。
- 游戏化教育整合: 基于游戏化教育应用的研究数据，探索IVR与游戏化结合的有效路径。
