高等教育教学设计中的脑科学学习扩展数据集2013_2024

数据集概述

本数据集基于2013年1月至2024年3月Scopus和Web of Science数据库文献的文献计量分析,聚焦全球高等教育领域脑科学学习(BBL)与教学设计的关联及发展,含研究框架与文献地理分布等核心内容。

文件详解

  • 数据文件(.xlsx格式):
  • Category Matrix.xlsx:可能包含研究分类矩阵数据,用于文献计量分析中的类别划分与统计
  • Category Matrix Format.xlsx:可能是分类矩阵的格式模板文件,定义数据录入或分析的规范
  • 文档文件(.pdf格式):
  • PRISMA-ScR Pre-Register-2.pdf:PRISMA-ScR预注册相关文档,记录文献综述的预注册信息
  • PRISMA-ScR Register.pdf:PRISMA-ScR注册文档,规范文献综述的执行流程与报告标准

适用场景

  • 教育技术研究:分析高等教育中脑科学学习与教学设计的融合趋势
  • 文献计量学应用:探索特定主题文献的发展脉络与地理分布特征
  • 教育研究方法学:参考PRISMA-ScR规范在文献综述中的实践应用
  • 教学设计优化:基于脑科学学习研究框架,为高等教育教学设计提供理论参考
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 6.76 MiB
最后更新 2025年12月24日
创建于 2025年12月24日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。