高等教育开放科学调查数据集2017

数据集概述

本数据集为2017年2月开展的高等教育开放科学调查的匿名化完整响应数据,涵盖课程材料、OER认知与使用、协作工具、评估方式及人口统计学等五大主题,共24个问题,含过滤逻辑及开放文本问题。

文件详解

  • 原始数据文件:
  • survey oshe17_complete ds_anonymised.xlsx:Excel格式的匿名化完整响应数据集,包含过滤逻辑标记([n/a])
  • survey oshe17_complete ds_anonymised.sav:SPSS格式的匿名化完整响应数据集,包含过滤逻辑标记([.])
  • 问卷与变量文件:
  • questions_answer sets_settings_oshe17.pdf:PDF格式的调查问卷(含德语原版及英文翻译)与变量设置说明
  • variable list_oshe17.xlsx:Excel格式的变量列表文件
  • 说明文档:
  • readme oshe17.txt:TXT格式的数据集说明文档

适用场景

  • 高等教育研究:分析德国高校教师对开放教育资源(OER)的认知、使用及开发情况
  • 开放科学实践研究:探究开放协作工具在课程教学中的应用现状
  • 教育技术评估:评估不同教学材料、评估方式与参与选项的使用偏好
  • 人口统计学分析:研究德国高校不同学科、职位群体的开放教育相关行为差异
  • 调查方法论研究:分析过滤逻辑在在线调查(Limesurvey)中的应用效果
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.41 MiB
最后更新 2025年12月22日
创建于 2025年12月22日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。