高等教育学生辍学与学业成功数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：高等教育,学生辍学,学业成功,分类模型,预测分析,学术表现,学生信息
数据概述：
本数据集来源于一所高等教育机构，整合了多个独立数据库中的信息，涵盖了不同本科专业（如农学、设计、教育、护理、新闻、管理、社会服务和技术）的学生记录。数据集包含了学生入学时已知的信息（学术路径、人口统计学特征和社会经济因素）以及学生在第一学期和第二学期末的学术表现。这些信息为构建预测学生辍学与学业成功趋势的分类模型提供了基础。
数据用途概述：
此数据集适用于学生表现预测、辍学风险评估和学业成功分析等多种场景。研究人员可以利用该数据集建立分类模型，将学生的表现分为三类（辍学、在校和毕业），以预测学生在正常课程持续时间结束时的情况。数据集还适用于教育政策制定、学生支持体系设计以及教育管理决策等领域。此外，它对于教育学和管理学的研究人员和学生而言，也是宝贵的教育资源。
举例：
本数据集可以用于分析不同专业的学生在高等教育中的表现差异，识别影响学生辍学的关键因素，以及研究学生在第一学期和第二学期之间的学业表现变化。例如，通过分析学生的学术路径、性别、年龄、家庭背景等因素，可以构建一个准确预测学生是否会辍学的模型。这些信息对于高等教育机构在早期识别和帮助有风险的学生具有重要意义。
