高等教育学生学业表现与辍学预测数据集

高等教育学生学业表现与辍学预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：高等教育，学生，学业表现，辍学，预测，分类，机器学习，教育数据分析 数据概述： 本数据集源自一所高等教育机构，整合了不同数据库中的学生信息，涵盖了农业、设计、教育、护理、新闻、管理、社会服务和技术等多个本科专业的学生数据。数据集包含了学生入学时已知的信息（如学业背景、人口统计学特征和社会经济因素），以及学生在第一学期和第二学期结束时的学业表现。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建分类模型，以预测学生的辍学风险和学业成功与否。预测问题被定义为一个三分类任务，其中一个类别的样本数量远多于其他类别，存在严重的不平衡性。研究人员可以利用此数据进行深入的学业表现分析，识别影响学生学业成功的关键因素，并开发有效的干预措施，以提高学生的学业完成率和整体学习体验。此外，该数据集也适用于教育数据挖掘、机器学习模型构建和评估等研究，为高校改进教学管理和学生支持体系提供数据支撑。