高分辨率合成孔径雷达数据集2014_2020

数据集概述

本数据集包含2014至2020年基于Cosmo-SkyMed数据生成的高分辨率合成孔径雷达（SAR）图像，聚焦奥地利Gumern地区非法采矿活动监测。通过图像分块和半带滤波技术实现2.5米空间分辨率，支持区域地表变化的检测与分析。

文件详解

• readme.MD: 文档格式，提供数据集目的、内容及使用说明等背景信息
• s34i_gmv_sar_test_samples.zip: 压缩包格式，包含高分辨率SAR测试样本数据，采用WGS84坐标系，空间分辨率2.5米

数据来源

GMV Innovating Solutions Romania

适用场景

• 非法采矿监测：分析奥地利Gumern地区采矿活动的时空变化
• 遥感图像处理：验证SAR图像超分辨率算法的效果
• 环境变化研究：探测区域地表覆盖的细微改变
• 深度学习应用：作为合成孔径雷达超分辨率模型的测试数据