高管社交媒体参与与资本市场定价效率数据集2018_2023

数据集概述

该数据集聚焦2018-2023年沪深A股上市公司，探究高管社交媒体参与对股价同步性的影响。通过Python网络爬虫识别高管微博账号，结合CSMAR数据库金融数据，经筛选后形成22172条公司年度观测值，连续变量在1%水平缩尾处理。

文件详解

• 文件名称: Executive Social Media Engagement and Capital Market Pricing Efficiency/data.dta
• 文件格式: .dta（Stata数据格式）
• 内容说明: 包含沪深A股上市公司高管社交媒体参与及资本市场定价效率相关数据，具体字段需通过Stata软件查看

适用场景

• 公司金融研究: 分析高管社交媒体行为对资本市场定价效率的影响机制
• 行为金融学分析: 探究社交媒体信息披露与股价同步性的关联
• 资本市场监管研究: 评估高管社交平台参与对市场信息透明度的作用
• 实证金融建模: 构建高管行为与股价波动关系的量化模型