数据集概述
本数据集是针对高价值数据集（HVD）主题的系统性文献综述（SLR）研究成果，包含文献筛选流程、结构化访谈协议及分析数据。数据源自2023年对Scopus、Web of Science和数字政府研究图书馆的检索，覆盖9篇相关文献的描述性、方法学、质量及HVD判定相关信息，为HVD领域研究提供支撑。
文件详解
- 文档类文件：
- Protocol_HVD_SLR.docx / Protocol_HVD_SLR.odt：系统性文献综述协议的文档文件，包含结构化访谈的问题框架
- README.txt：数据集说明文档，提供作者信息、研究背景及文件使用指南
- 数据表格文件：
- Protocol for Systematic Literature Review on the topic of High-value datasets .xlsx：包含两个子表格，子表格1为9篇相关文献的完整协议填写数据，子表格2为数据库检索结果列表（筛选前）
- 图像文件：
- HVD_taxonomy.png：高价值数据集分类体系的图片文件
数据来源
Anastasija Nikiforova（塔尔图大学）、Nina Rizun、Magdalena Ciesielska（格但斯克理工大学）、Charalampos Alexopoulos（爱琴海大学）、Andrea Miletič（萨格勒布大学）
适用场景
- 数据科学研究：分析高价值数据集领域的研究现状与发展趋势
- 信息管理应用：构建高价值数据集判定的指标体系与框架
- 文献计量分析：探究HVD相关研究的方法论特征与质量评估
- 政策制定参考：为数据驱动发展中的高价值数据集识别提供实证依据
