高级毕业生就业与薪酬数据集AdvancedGraduatesEmploymentandSalaryDataset-natigmamishov
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，就业，薪资分析，数据集，职业规划，人力资源，统计学，社会研究
数据概述： 该数据集包含来自多个国家和地区的毕业生就业与薪酬数据，记录了高级毕业生（如硕士，博士等）的就业情况，行业分布及薪酬水平。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要经济体，包括北美，欧洲，亚洲及部分发展中国家的高校毕业生就业市场。
数据维度：数据集包括毕业生的教育背景，专业领域，毕业院校，就业行业，职位类型，工作地点，起薪，薪资增长及就业满意度等变量。还包括部分毕业生的职业发展轨迹，如晋升次数，跳槽频率等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行统计分析，数据挖掘和机器学习建模。
来源信息：数据来源于各国教育部门，高校就业中心，招聘网站及薪酬调查报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，职业发展分析，人力资源管理及社会经济学等领域的研究和应用，特别是在毕业生就业市场趋势分析，薪酬水平预测及职业规划优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育，职业发展及劳动力市场研究，如毕业生就业率与专业匹配度，不同教育背景对薪资的影响等。
行业应用：可以为教育机构，招聘企业及人力资源部门提供数据支持，特别是在毕业生就业指导，薪酬体系设计及人才招聘策略制定方面。
决策支持：支持高校专业设置优化，企业薪酬体系调整及政府教育政策制定，帮助相关决策者基于数据做出更科学的决策。
教育和培训：作为高等教育，职业规划及人力资源管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究者深入理解就业市场动态，薪酬结构及职业发展路径。
此数据集特别适合用于探索高级毕业生就业市场的规律与趋势，帮助用户实现精准的职业规划，优化的薪酬设计及高效的人才配置，为个人职业发展和社会经济发展提供数据支持。
