高级房价定价数据集AdvancedHousePricingDataset-othondaikiishiyi
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价预测，数据集，机器学习，数据挖掘，商业分析，统计学，预测模型
数据概述： 该数据集包含来自房地产市场的房价数据，记录了房屋的定价信息和相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2010年。
地理范围：数据覆盖了美国爱荷华州的多个地区，主要是爱荷华州的房地产交易市场。
数据维度：数据集包括房屋的地理位置，面积，房间数量，建筑年代，设施类型，装修情况等变量。还包括房屋的销售价格等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国爱荷华州房地产市场的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的房价预测，商业分析，统计学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格预测，市场趋势分析等研究，如房价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场分析和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助商家制定科学的定价和投资决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，预测模型等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，提高商业决策的效率和盈利能力。
