高级房价回归数据集

高级房价回归数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房价,房地产,回归分析,房屋特征,市场趋势,地理位置,房屋价格预测 数据概述： 本数据集包含了详细的房屋信息，涵盖了从1995年至2021年的房价数据，涉及多个城市的房屋交易记录。数据集包含了房屋的多种特征信息，如面积、卧室数量、浴室数量、楼层高度、地理位置等，以及相应的最终交易价格。这些数据为房地产市场分析提供了丰富且多维的基础信息。 数据用途概述： 该数据集适用于房价预测、房地产市场趋势分析、房屋特征与价格之间的关系研究等多种场景。研究人员可以通过回归分析模型预测未来的房价变化趋势；房地产开发商和投资者可以利用数据评估潜在投资机会；房产中介可以使用数据优化定价策略。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解房地产市场的动态变化和数据分析技巧。