高精度坐姿监测原始数据集

数据集概述

该数据集包含18名参与者完成8种坐姿（P0–P7）的原始传感器数据，每名参与者每种坐姿完成200次试验，同时记录参与者性别与BMI信息，采样间隔为0.06秒，数据以CSV格式存储并附带说明文档。

文件详解

• 文件名称：README.txt，文件格式：TXT，内容：说明数据集背景、数据采集信息（参与者数量、试验次数、坐姿类型、采样间隔等）及文件结构
• 文件名称：Participant_Info.csv，文件格式：CSV，字段映射：Participant_ID（参与者ID）、Gender（性别）、BMI（身体质量指数）
• 文件名称：Sitting_Posture_Data.zip，文件格式：ZIP，内容：压缩存储的坐姿原始传感器数据文件

适用场景

• 坐姿监测技术研究：分析光纤微球阵列传感器在坐姿识别中的性能
• 深度学习模型训练：用于开发高精度坐姿分类的深度学习算法
• 人体工程学研究：探究不同坐姿的生理特征与数据关联
• 健康监测应用开发：支持智能坐姿矫正设备的数据验证与优化