高级赛马速度预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：赛马,速度预测,时间序列,气候条件,数据分析,机器学习,体育赛事
数据概述：
本数据集用于赛马速度预测，包含训练数据集和测试数据集。训练数据集（train_final.csv）包含1963年至2021年间的历史赛马数据，包括比赛日期、比赛时间、天气条件和实际赛马速度。测试数据集（test_final.csv）包含比赛日期、比赛时间和天气条件，但不包含实际赛马速度，用户需要根据这些条件预测赛马速度。此外，还提供了一个样本提交文件（sample_submission_final.csv），展示如何格式化预测结果。
数据用途概述：
该数据集适用于赛马速度预测的研究和应用，帮助用户理解赛马速度与比赛时间、天气条件之间的关系。研究人员可以利用此数据集进行特征工程和模型训练，以提高预测精度。此外，数据集也适用于机器学习课程和竞赛，帮助学习者掌握时间序列分析和预测建模的方法。
举例：
数据集包含以下字段：日期、比赛时间、天气（可能的取值为晴天、多云、下雨、风暴）、马匹速度（仅在训练数据中包含）、唯一标识符（用于提交）。用户的主要任务是根据给定的条件预测测试数据集中每场比赛的马匹速度。
