高级物联网农业应用数据集2024数据集AdvancedIoTAgricultureDataset2024-amandubal
数据来源：互联网公开数据
标签：物联网，农业，数据集，环境监测，智能农业，数据分析，农业科技，传感器技术
数据概述： 该数据集包含来自高级物联网农业应用项目的数据，记录了农业环境中多种传感器收集的数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2024年初到2024年底。
地理范围：数据覆盖了多个农田区域，具体包括不同气候和土壤条件的农业试验区。
数据维度：数据集包括多种环境参数，如温度，湿度，光照，土壤湿度，二氧化碳浓度等。还包括作物生长数据，灌溉数据，施肥数据等。数据格式为时间序列格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于农业物联网系统的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业研究，环境监测和智能农业等领域的研究和应用，特别是在作物生长环境优化，农业自动化管理等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业环境监测，作物生长研究等学术研究，如环境因素对作物生长的影响，智能农业技术的效果评估等。
行业应用：可以为农业企业，科研机构提供数据支持，特别是在智能农业系统开发，农业自动化管理等方面。
决策支持：支持农业生产中的环境优化和资源管理，帮助农民制定科学的灌溉，施肥和病虫害防治策略。
教育和培训：作为农业科技，物联网技术课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解农业环境监测和智能农业技术。
此数据集特别适合用于探索农业环境参数与作物生长的关系，帮助用户实现农业生产的精确管理和资源优化，提高农业产量和品质，为智能农业的发展提供数据支持。
