数据集概述
本数据集包含滑坡易发性评估的样本数据、模型训练代码及预训练模型，支持相关研究论文。核心内容围绕InSAR多维形变指标与活动样本分类的整合，用于高山峡谷区滑坡易发性评估，提供数据格式示例、模型实现及可复现的预训练模型。
文件详解
- 文件名称: sample_data.csv
- 文件格式: CSV
- 字段映射: 包含标签（label）、DEM、坡向（Aspect）、坡度（Slope）、地形湿度指数（TWI）、归一化植被指数（NDVI）、降雨量（Rainfall）、断层距离（fault_distance）、道路距离（road_distance）、水系距离（Water_system_distance）、地层岩性（formation_lithology）、LSI预测值（LSI_pred）等特征字段
- 文件名称: key_model_code.py
- 文件格式: Python代码文件
- 内容说明: 用于训练XGBoost模型及生成预测结果的关键代码
- 文件名称: XGBmodel.pkl
- 文件格式: 预训练模型文件
- 内容说明: 已训练完成的XGBoost模型，支持研究结果的可复现性
适用场景
- 地质灾害研究: 分析高山峡谷区滑坡易发性的关键影响因素
- 机器学习应用: 验证XGBoost模型在滑坡风险评估中的性能
- 遥感与地质整合研究: 探究InSAR形变指标与地质参数的关联机制
- 灾害风险评估: 为区域滑坡风险预警提供模型与数据参考
