高盛公司股票价格与情绪分析数据集GoldmanSachsStockPriceandSentimentAnalysis-priyangshumazumder
数据来源：互联网公开数据
标签：股票市场, 情绪分析, 金融数据, 时间序列分析, 文本挖掘, 情感指标, 股票预测, 量化交易
数据概述：
该数据集包含来自高盛公司（Goldman Sachs，GS）的股票价格数据，并结合了与该公司相关的每日情绪指标，用于分析市场情绪与股价之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年1月25日至2020年12月31日。
地理范围：数据主要关注高盛公司股票，反映了美国股票市场的交易情况。
数据维度：数据集包括日期（Date）、每日平均情绪（daily_average_sentiment）、每日情绪总和（daily_sum_sentiment）、每日多数情绪（daily_majority_sentiment）、开盘价（Open）、最高价（High）、最低价（Low）、收盘价（Close）、调整后收盘价（Adj Close）和交易量（Volume）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为GS_tft_data.csv，方便进行时间序列分析与情绪分析。
来源信息：数据来源于公开市场数据及相关情绪分析平台，已进行数据清洗与整合。
该数据集适合用于金融市场研究、量化分析和情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融市场、行为金融学、量化投资等领域的学术研究，如情绪对股价的影响分析、基于情绪指标的交易策略研究等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在量化投资、风险管理、市场预测等领域。
决策支持：支持投资组合管理、风险评估和交易策略的制定。
教育和培训：作为金融工程、量化分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场情绪和股价之间的关系。
此数据集特别适合用于探索市场情绪对高盛公司股价的影响，以及构建基于情绪指标的量化交易模型，帮助用户实现更精准的投资决策。
