高效节能建筑评估数据集EffNEB6CV53849475-ajaykumar7778
数据来源：互联网公开数据
标签：建筑节能，数据集，能效评估，机器学习，绿色建筑，环境监测，可持续发展，建筑科学
数据概述： 该数据集包含来自EffNE项目中的高效节能建筑评估数据，记录了建筑的能效性能和相关参数。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围： 数据涵盖了多个地区的高效节能建筑，具体包括城市中的商业和住宅建筑。
数据维度： 数据集包括建筑的能效指标，环境参数，建筑材料，设计特征，能耗数据，维护记录等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息： 数据来源于EffNE项目的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于建筑能效评估，环境监测和绿色建筑研究等领域的研究和应用，特别是在能效优化，能耗预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于建筑节能，能效管理以及绿色建筑研究，如能效优化策略，建筑环境影响评估等。
行业应用： 可以为建筑行业提供数据支持，特别是在建筑能效评估，能耗预测与优化等方面。
决策支持： 支持建筑能效管理，节能减排策略制定及优化。
教育和培训： 作为建筑科学和环境工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解建筑能效评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索高效节能建筑的能效特征与优化策略，帮助用户实现能耗预测，能效优化等目标，为绿色建筑和可持续发展提供数据支持。
