高校学生特征数据集GaoxiaoFeatureV6Dataset-yy1252450987
数据来源：互联网公开数据
标签：教育，学生特征，数据集，机器学习，数据分析，学生管理，教育研究，预测模型
数据概述： 该数据集包含来自多所高校的学生特征数据，记录了学生的基本信息和学术表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国多个省份和城市的高校。
数据维度：数据集包括学生的个人信息（如姓名，性别，年龄，专业），学术成绩（如平时成绩，期末成绩，绩点），参与活动（如社团，竞赛，实习），家庭背景（如父母职业，家庭收入）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多所高校的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育研究，学生管理及机器学习等领域，特别是在学生表现预测，学业规划，个性化教育等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于学生表现预测，教育政策分析等学术研究，如学生成绩影响因素分析，学业规划优化等。
行业应用：可以为高校提供数据支持，特别是在学生管理，学业指导，个性化教育方案制定方面。
决策支持：支持高校的教育管理决策和策略优化，帮助学校制定更好的招生，培养和就业策略。
教育和培训：作为教育管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学生特征分析和教育预测技术。
此数据集特别适合用于探索学生特征与学业表现之间的关系，帮助用户实现准确的学生表现预测，优化教育资源配置，提升教育质量和学生满意度。
