高校学生信息与表现分析数据集CollegeStudentPerformanceDataset-raysales0777
数据来源：互联网公开数据
标签：高校, 学生, 表现, CGPA, 收入, 升学率, 学术, 体育, 统计分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自不同国家高校的学生信息，记录了学生在校期间的各项指标，包括学术表现、家庭收入、体育活动参与情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间段的静态数据。
地理范围：数据涵盖多个国家的高校，如英国、瑞士、日本等。
数据维度：数据集包含以下关键字段：
College ID（高校编号）
Country（国家）
Total Students（总学生数）
Male（男生人数）
Female（女生人数）
CGPA（平均绩点）
Annual Family Income（家庭年收入）
Branch（院系）
Sports（参与的体育项目）
Research Papers Published（发表的研究论文数量）
Placement Rate（升学率）
Faculty Count（教师数量）
数据格式：CSV格式，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源未明确，但数据经过整理，具有一定的结构化特征。
该数据集适用于高校学生表现、学术成就、家庭背景等多方面因素的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学等领域的学术研究，如学生学业表现影响因素分析、不同国家教育体系比较研究等。
行业应用：可以为高校招生、教育政策制定提供数据支持，帮助学校优化教学策略，提升学生整体表现。
决策支持：支持高校管理层进行数据驱动的决策，例如评估不同专业的学生表现，调整资源分配等。
教育和培训：作为数据分析、数据挖掘、机器学习等相关课程的案例，帮助学生理解数据分析在教育领域的应用。
此数据集特别适合用于探索学生学业表现与家庭收入、专业选择等因素之间的关系，以及不同国家高校在学生培养方面的差异。
