高校学生学业状态预测数据集

高校学生学业状态预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：学生数据,学业状态,毕业,辍学,注册,机器学习,深度学习,多分类,教育分析,学生管理 数据概述： 本数据集包含了高校学生的学业相关数据，包括学生毕业、辍学和注册等多种状态。 目标是利用机器学习和深度学习模型预测学生的多类别学业状态。 数据集中包含了影响学生学业状态的各种因素，为研究学生学业表现和预测学业风险提供了数据基础。 数据用途概述： 该数据集适用于学生学业状态预测、学业风险评估、学生管理优化等多种场景。教育工作者和研究人员可以利用此数据构建预测模型，提前识别有辍学风险的学生，并采取干预措施；学校管理者可以分析影响学生学业状态的因素，优化教学和管理策略。此外，该数据集也适合用于机器学习和深度学习算法的实践和研究。