高性能计算HPC机内部传感器数据时间序列数据集-zoltngl
数据来源：互联网公开数据
标签：高性能计算，HPC，传感器数据，时间序列分析，机器健康，故障预测，数据分析，系统监控
数据概述： 该数据集包含高性能计算（HPC）机内部传感器采集的原始数据，记录了机器运行过程中各个传感器产生的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，覆盖了机器运行的特定时间段，具体时间范围需参考原始数据。
地理范围：数据来自特定高性能计算集群或单台机器的内部传感器。
数据维度：数据集包括CPU温度、风扇转速、电源电压、磁盘I/O、网络流量等关键指标。
数据格式：数据通常以CSV、JSON或其他结构化文本格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于HPC集群的内部监控系统，并已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于机器健康状态监测、故障预测、性能分析和系统优化，以及机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器健康状态监测、故障诊断、性能分析等学术研究，如基于传感器数据的异常检测、故障预警等。
行业应用：可以为数据中心、云计算平台等提供数据支持，特别是在服务器的健康管理、性能优化和资源调度方面。
决策支持：支持HPC集群的运维和管理，帮助管理员及时发现和解决潜在问题，提高系统可靠性和可用性。
教育和培训：作为计算机系统、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解机器内部运行机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索机器内部传感器数据与系统性能之间的关系，帮助用户实现故障预测、性能优化和系统可靠性提升等目标。
