高影响天气_基于影响的预报和预警2022研讨会数据集

数据集概述

该数据集包含2022年高影响天气基于影响的预报和预警（IBFW）虚拟研讨会的匿名定性数据，记录了全球参会者对IBFW开发实施的挑战与解决方案的讨论，围绕数据方法、知识连接、治理等主题展开。

文件详解

该数据集包含一个Excel格式的文件，具体说明如下： - 文件名称: Data_HIWeather IBFW workshops_Anonymised.xlsx - 文件格式: Excel (.xlsx) - 文件内容: 匿名化的研讨会定性数据，记录了参会者关于IBFW开发实施的挑战、解决方案及成功衡量标准的讨论内容，涉及数据方法、知识连接、治理三大核心主题及十个子主题

适用场景

• 气象预警研究：分析IBFW开发实施中的关键挑战与优化方向
• 风险管理研究：探索多灾种IBFW价值评估方法及数据治理策略
• 气象传播学研究：研究IBFW不确定性沟通的有效路径
• 灾害应对研究：对比定量风险模型与定性方法在IBFW中的应用价值