高中生成考计划数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：高中生成考,计划预测,分类分析,教育规划,家庭教育,收入影响,智商影响,激励因素
数据概述：
本数据集包含了一座城市高中学生的记录数据，旨在预测学生是否计划升入大学。数据来源于该市市政府，格式为CSV，包含数字和字符串。为保护学生隐私，学生姓名已被脱敏并替换为StudentID。数据集中的每条记录包括学生的性别、智商、父母收入以及父母是否鼓励学生上大学等信息。最后一列Plan表示学生最终是否计划升入大学。该数据集是从该市政府去年的入学数据中提取的，经过脱敏处理，以确保信息的安全性。我们从数据集中随机抽取了最多8000条样本供分析使用。
数据用途概述：
该数据集适用于教育部门预测高中学生升入大学的意愿，帮助高校提前做好招生计划，并且能够帮助政府预测毕业生就业需求。通过分析学生的性别、智商、父母收入和父母的鼓励程度等因素，可以找出哪些因素更能区分出愿意上大学和不愿意上大学的学生。这有助于教育部门和高校制定更有效的教育和招生策略，同时也能为政府提供决策依据。
举例：
- StudentID: 1234 学生的唯一标识符
- Gender: male 学生性别为男性
- Parent_income: 50000 学生父母的年收入为50000美元
- IQ: 120 学生最后一次测试的智商为120
- Encourage: encourage 父母鼓励学生上大学
- Plan: plan 学生最终计划上大学
通过分析这些数据，可以构建分类模型，预测学生是否计划升入大学，帮助相关部门做出更加科学的决策。
