数据集概述
本数据集包含GAT-MSTA模型的结果参数文件及训练所用的各类栅格数据，涉及地形、土壤质地、地表温度、植被指数、降水、土壤湿度等多维度地理与环境数据，为模型训练及性能评估提供支持。
文件详解
该数据集包含多类文件，按目录分类说明如下：
- 模型评估文件:
- Model evaluation results.xlsx: Excel格式文件，可能记录GAT-MSTA模型的评估指标及结果数据
- 土壤质地数据目录（soil texture/）:
- 包含以TIFF格式为主的土壤属性栅格文件，如 porosity_5-15cm_1km_mean.tif、clay_5-15cm_1km_mean.tif、silt_5-15cm_1km_mean.tif等，同时附带XML格式元数据文件
- 地形数据目录（topographic data/）:
- 包含以TIFF格式为主的地形栅格文件，如 高程.tif、坡度.tif等，同时附带.tfw（世界文件）、.ovr（金字塔文件）等辅助文件
- 地表温度数据目录（LST/）:
- 按年份（2019、2020）划分二级目录，包含各月地表温度TIFF格式栅格文件，如 201901.tif、202002.tif等
- 植被指数数据目录（NDVI/）:
- 按年份（2019、2020）划分二级目录，包含各月NDVI TIFF格式栅格文件，如 201905.tif、202003.tif等
- 降水数据目录（precipitation/）:
- 按年份（2019、2020）划分二级目录，包含各月降水TIFF格式栅格文件，如 201909.tif、202008.tif等
- 土壤湿度数据目录（Soil moisture/）:
- 按年份（2019、2020）划分二级目录，包含各月土壤湿度TIFF格式栅格文件，如 201907.tif、202006.tif等
适用场景
- 地理模型训练: 用于GAT-MSTA模型或同类地理空间模型的训练与优化
- 模型性能评估: 基于评估结果文件分析模型在多维度地理数据上的预测精度
- 环境要素关联分析: 探索地形、土壤、植被、气候等环境要素间的空间关联规律
- 栅格数据处理研究: 作为多源地理栅格数据整合与分析的案例数据集
