数据集概述
本数据集为植物分类学研究数据，关联了《Curtia montevidensis（龙胆科）名称模式化注释》中的自然历史标本数据与其采集者、鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各压缩文件包含对应主题的CSV数据，推测分别涉及文献引用、归属信息、采集者日期问题记录、标本 occurrence 数据、非关联声明、相关文章、鉴定者日期问题记录、用户信息等内容
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集结构、文件清单等描述信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号e47c90ef-e732-48d9-877f-88120d5f8d24）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/e47c90ef-e732-48d9-877f-88120d5f8d24）
适用场景
- 植物分类学研究：支持Curtia montevidensis物种名称模式化的验证与修订工作
- 生物标本元数据分析：分析标本采集者、鉴定者的关联信息及日期等元数据质量
- 生物多样性数据整合：作为GBIF聚合数据的补充，完善物种标本的溯源信息
- 分类学文献关联研究：通过citations.csv.zip、articles.csv.zip等文件，关联物种研究的文献资源
