数据集概述
本数据集为蝴蝶亚科Euptychiina分类研究的标本关联数据，包含与采集者、鉴定者相关的自然历史标本信息，支持论文中七个新分类单元的描述及对Harjesia和Pseudeuptychia属的修订研究。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，采用Frictionless Data数据包格式，共含九个文件。
文件详解
- 数据集核心文件（压缩包格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含引用信息、标本记录、鉴定日期问题记录、用户信息、非目标标本声明、归属信息、论文文献、采集日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据信息，包括文件清单、数据结构定义等
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号41a13689-dcc3-463c-941b-1f0ac97625aa）及Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 蝴蝶分类学研究：支持Euptychiina亚科新分类单元的验证及属级分类修订分析
- 生物标本数据关联分析：研究标本采集者、鉴定者与分类单元描述的关联关系
- 分类学文献与标本整合研究：结合论文文献数据与标本记录，开展蝴蝶分类学的综合分析
- 生物多样性数据质量评估：通过问题日期记录文件，分析标本采集、鉴定日期的准确性问题
