数据集概述
本数据集关联了论文《美国Hentzia属（蜘蛛目：跳蛛科： dendryphantinae亚科）的新物种和新记录》中的自然历史标本数据与采集者、鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（.zip格式，共8个）
- 文件名称： citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式： ZIP（压缩包内为CSV文件）
- 字段映射介绍： 包含标本采集者、鉴定者关联信息、引用数据、用户数据、归属信息、文章数据、采集日期问题记录、标本出现记录、鉴定日期问题记录等结构化数据。
- 数据包描述文件
- 文件名称： datapackage.json
- 文件格式： JSON
- 字段映射介绍： Frictionless Data包的元数据文件，用于描述数据集的结构、文件清单及相关属性。
数据来源
全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集编号：abe42390-e5b3-472a-80d9-88f7be67d863）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/abe42390-e5b3-472a-80d9-88f7be67d863）
适用场景
- 生物分类学研究： 分析Hentzia属新物种及记录的标本采集者、鉴定者信息，支持物种分类与分布研究。
- 生物多样性数据管理： 整合标本数据与人员关联信息，完善自然历史标本的元数据记录。
- 标本数据质量控制： 通过问题日期记录文件，识别并修正标本采集、鉴定日期的错误信息。
- 科学引文分析： 利用引用数据和文章数据，研究相关生物分类学文献的引用关系与学术影响。
