数据集概述
本数据集包含与《全北界豹蛛属物种研究（蜘蛛目，狼蛛科）. VII. Pardosa tesquorum组》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含与标本采集者、鉴定者关联的引用、用户、归属、文献、日期问题、标本 occurrence、排除断言等结构化数据，具体字段需解压后查看CSV内容。
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集的结构、格式、资源等描述信息。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（16622cdb-c408-4ba6-83f5-4c7fd363aae9）；Bionomia平台（志愿者Scribes标注）
适用场景
- 蜘蛛分类学研究：分析Pardosa tesquorum组物种的采集者、鉴定者关联信息，支持分类学历史梳理。
- 生物标本元数据整合：关联标本的采集、鉴定人员信息，完善自然历史标本的元数据记录。
- 生物多样性数据质量评估：通过problem_determiner_dates、problem_collector_dates等文件分析标本日期数据的问题，优化数据质量。
- 科学贡献者归因研究：利用attributions.csv.zip等文件研究生物标本研究中采集者、鉴定者的贡献归属。
