数据集概述
本数据集为马达加斯加特有植物属Calantica（杨柳科）分类修订研究的配套数据，包含自然历史标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于全球生物多样性信息网络（GBIF）聚合的标本数据集，共含9个文件，支持植物分类学研究中标本信息的追溯与管理。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别对应标本引用、属性归属、用户信息、标本记录、采集者日期问题、鉴定者日期问题、相关文献、非关联声明等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集元数据（如文件清单、数据结构定义等）
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号fe58a0bf-f061-4b8f-ac72-c5737d3d22c7）、Bionomia平台
适用场景
- 植物分类学研究: 支撑Malagasy endemic Calantica属的分类修订，追溯标本采集与鉴定的历史信息
- 生物多样性数据整合: 关联标本记录与人员信息，完善GBIF数据集的元数据质量
- 标本管理优化: 识别标本采集者/鉴定者日期标注问题，提升标本数据的准确性
- 分类学文献关联分析: 通过articles.csv.zip链接标本数据与相关研究文献，辅助学术溯源
