数据集概述
本数据集包含南美大戟科Caperonia属新物种及分布记录相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各压缩包包含对应主题的CSV数据，分别涉及引用信息、鉴定者日期问题记录、用户信息、非关联声明、文献信息、标本分布记录、采集者日期问题记录、关联归属信息
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集的结构、文件清单及相关描述信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：c3e70158-bdd9-45e7-a3ac-7560bcd49d8d）、Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/c3e70158-bdd9-45e7-a3ac-7560bcd49d8d）
适用场景
- 生物分类学研究: 分析南美Caperonia属物种的采集者、鉴定者网络及分类学贡献
- 标本数据质量评估: 基于problem_collector_dates.csv等文件检查标本采集与鉴定日期的准确性
- 生物多样性数据关联分析: 整合occurrences.csv与attributions.csv数据，研究物种分布与采集者活动的关联
- 公民科学数据应用: 探讨Bionomia志愿者标注数据在生物标本元数据完善中的价值
- 分类学文献计量分析: 利用citations.csv和articles.csv分析Caperonia属研究的文献引用关系与学术脉络
