数据集概述
本数据集提供基于GBIF数据构建的全球分类学出现网格,用于缓解物种分布模型中的采样偏差。网格以1度空间分辨率、WGS 84坐标系构建,包含植物、哺乳动物、爬行动物、两栖动物、鸟类和软体动物等类群的出现记录计数。数据集分为TriAS项目用(移除少于5条记录的网格单元)和原始(包含至少1条记录的网格单元)两类,支持物种分布建模和生物多样性研究。
文件详解
- TriAS分类学出现网格(移除少于5条记录的网格单元)
- 文件名称:amphib_1deg_min5.tif、birds_1deg_min5.tif、mammals_1deg_min5.tif、molluscs_1deg_min5.tif、reptiles_1deg_min5.tif
- 文件格式:GeoTIFF
- 字段映射介绍:栅格值对应网格单元内的物种出现记录数,属性包括OID(数值行ID)、Value(网格单元记录数)、Count(值出现次数)
- 原始分类学出现网格(包含至少1条记录的网格单元)
- 文件名称:amphib_1deg_grid.tif、birds_1deg_grid.tif、mammals_1deg_grid.tif、molluscs_1deg_grid.tif、reptiles_1deg_grid.tif
- 文件格式:GeoTIFF
- 字段映射介绍:栅格值对应网格单元内的物种出现记录数,属性同TriAS网格
- 辅助文件
- 文件类型:.xml(元数据)、.ovr(栅格金字塔)、.cpg(编码文件)、.dbf(属性表)、.tfw(世界文件)
- 内容说明:支持GeoTIFF文件的解析、可视化和属性查询,例如amphib_1deg_grid.tif.aux.xml包含栅格辅助信息,molluscs_1deg_min5.tif.vat.dbf为属性表数据库文件
数据来源
Global Biodiversity Information Facility (GBIF)、ESRI 1- by 1-degree world latitude and longitude vector grid(ID: f11bcdc5d484400fa926dcce68de3df7)
适用场景
- 物种分布模型构建: 作为背景采样时排除低采样努力区域的参考,提升模型准确性
- 生物多样性空间格局分析: 研究不同分类群(两栖动物、鸟类等)的采样分布与生物多样性热点的关联
- 采样偏差评估与校正: 量化全球范围内物种出现数据的地理采样偏差程度
- 生态风险建模: 作为TriAS项目风险建模与映射工作流的输入数据,支持入侵物种等生态风险评估
- 生物地理学研究: 分析不同分类群在全球尺度的分布规律与环境因子的关系