数据集概述
本数据集包含与《Smilax属（菝葜科）四个名称的后选模式指定》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含九个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV格式）
- 字段映射介绍：分别包含引用信息、归属信息、排除断言、用户信息、采集者日期问题记录、标本 occurrence 数据、文献文章信息、鉴定者日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，包含数据集的元数据信息，如文件清单、数据结构定义等
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：4e4dd854-9011-449d-9984-845afe75d0b3），由Bionomia志愿者标注生成
适用场景
- 植物分类学研究: 支持Smilax属四个名称的后选模式指定验证与分类修订工作
- 生物标本数据关联分析: 分析标本采集者、鉴定者与标本记录之间的关联关系
- 分类学文献引用研究: 基于citations.csv和articles.csv数据，研究植物分类学文献的引用模式
- 生物多样性数据质量评估: 利用problem_collector_dates.csv和problem_determiner_dates.csv，评估标本日期信息的质量问题
- 志愿者标注数据应用: 分析Bionomia平台志愿者标注的归属信息（attributions.csv）在生物多样性数据整理中的价值
