数据集概述
本数据集为西北加利福尼亚特有蜘蛛新种Allocybaeina littlewalteri的标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持生物分类学研究中的标本溯源与贡献者归因分析。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：分别存储引文、归因、文献、标本 occurrence、采集日期问题记录、身份排除声明、鉴定日期问题记录及用户信息的CSV数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 内容说明：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集结构与描述信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号4a1fd7f9-9585-4083-8588-2592be2f41e0）、Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物分类学研究: 支持蜘蛛新种Allocybaeina littlewalteri的标本采集与鉴定过程溯源
- 标本贡献者归因分析: 通过关联数据明确标本采集者、鉴定者的贡献
- 生物多样性数据质量评估: 分析采集日期、鉴定日期等字段的问题记录，优化标本数据质量
- 标本数据管理: 基于Frictionless Data标准构建结构化的标本关联数据体系，服务生物多样性信息共享
