数据集概述
本数据集为悬钩子属新分类群Rubus neohunanensis的标本关联数据，包含该分类群标本的采集者、鉴定者信息及相关文献引用，解决了其在过往中国分类文献中被误定为R. hunanensis的问题，通过Frictionless Data标准打包，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV）
- 字段映射介绍：包含标本采集记录、鉴定记录、文献引用、用户贡献、日期问题标注、身份排除声明等结构化数据
- 数据描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据集元数据，包含文件清单、数据结构定义等描述信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）、Bionomia平台志愿者贡献
适用场景
- 植物分类学研究: 用于验证Rubus neohunanensis的分类地位，修正过往误定记录
- 生物标本管理: 分析标本采集者、鉴定者的关联信息及时间线问题
- 生物多样性文献计量: 统计该分类群相关的文献引用及学术贡献
- 分类学数据标准化: 作为Frictionless Data格式的生物分类数据范例，支持数据互操作性研究
