数据集概述
本数据集包含智利CORD标本馆隐花植物标本与采集者、鉴定者的关联数据，由Bionomia平台志愿者整理，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据生成。数据以Frictionless Data数据包格式呈现，包含9个文件，涵盖标本记录、人员关联、问题日期及用户信息等内容。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式）
- 标本记录文件：
occurrences.csv.zip - 包含智利隐花植物标本的基础记录信息
- 采集者与鉴定者关联文件：
attributions.csv.zip - 记录标本与采集者、鉴定者的关联关系
- 文献引用文件：
citations.csv.zip - 关联标本的文献引用信息
- 问题日期文件：
problem_collector_dates.csv.zip（采集者问题日期）、problem_determiner_dates.csv.zip（鉴定者问题日期）- 记录存在日期问题的人员关联数据
- 排除断言文件：
not_them_assertions.csv.zip - 记录已排除的人员关联断言
- 文献文章文件：
articles.csv.zip - 关联标本的文献文章信息
- 用户信息文件：
users.csv.zip - 参与数据整理的Bionomia志愿者用户信息
- 数据包描述文件：
datapackage.json - JSON格式，遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：d2f461a2-fddf-4a06-bb8e-f61ddbf045b2）；Bionomia平台（https://bionomia.net/dataset/d2f461a2-fddf-4a06-bb8e-f61ddbf045b2）
适用场景
- 生物标本数字化管理：用于CORD标本馆隐花植物标本的人员关联信息标准化整理与管理
- 生物多样性研究：分析智利隐花植物标本的采集者、鉴定者分布及历史研究脉络
- 分类学历史分析：通过采集者与鉴定者关联数据，研究智利隐花植物分类学的发展历程
- 公民科学数据应用：评估Bionomia志愿者参与生物标本数据整理的贡献与数据质量
- 标本数据质量控制：利用问题日期文件优化标本记录中的时间信息准确性
