GBIF_Bionomia_Based_加勒比海Parvimysis属修订标本采集者鉴定者关联数据

数据集概述

本数据集为《Parvimysis属修订及加勒比海沿岸五新种描述》的标本关联数据,包含采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注,基于GBIF聚合的标本数据,以Frictionless Data包格式组织,含九份文件,用于支撑甲壳动物分类学研究中的标本信息追溯。

文件详解

  • 数据文件
  • 文件名称:datapackage.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:Frictionless Data包描述文件,定义数据集元数据及各数据文件结构
  • 压缩文件(共8个)
  • 文件名称:citations.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包
  • 字段映射介绍:各压缩包内含CSV文件,分别存储引用信息、用户数据、归属信息、采集日期问题记录、文献数据、非关联声明、标本事件数据、鉴定日期问题记录等

数据来源

Global Biodiversity Information Facility(GBIF)数据集(编号:72176970-7295-41ae-a47f-15810a8d6cf2);Bionomia平台志愿者标注

适用场景

  • 甲壳动物分类学研究: 支撑Parvimysis属修订及新物种描述中的标本采集者与鉴定者信息追溯
  • 生物标本数据关联分析: 分析加勒比海沿岸Mysida类甲壳动物标本的采集与鉴定网络
  • 生物多样性数据质量评估: 基于problem_collector_dates、problem_determiner_dates等文件识别标本日期信息问题
  • 分类学文献引用分析: 通过citations.csv.zip与articles.csv.zip研究分类学研究的文献引用关系
  • 标本归属权研究: 利用attributions.csv.zip与not_them_assertions.csv.zip分析标本数据的归属声明与非关联声明
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月6日
创建于 2026年1月6日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。