数据集概述
本数据集为新西兰粉虱属Asterochiton修订研究的配套数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息 facility（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，支持粉虱属分类学研究中对标本来源与鉴定信息的追溯。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，定义数据集结构、文件清单及相关描述信息
- 数据压缩文件（共8个，格式均为ZIP）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、用户信息、鉴定归属、异议声明、标本记录、相关文献、采集日期问题记录、鉴定日期问题记录等分类数据
数据来源
全球生物多样性信息 facility（GBIF）数据集（编号：4fa02c9b-92c6-4c41-bc6c-265a30ffda5f）及Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 粉虱属分类学研究：辅助新西兰Asterochiton粉虱属的物种修订与种内变异分析，追溯标本采集与鉴定背景
- 生物标本数据管理：支持标本采集者、鉴定者信息的关联整合，优化生物多样性数据的溯源体系
- 分类学数据质量控制：利用日期问题记录文件，分析标本采集与鉴定日期的异常情况，提升数据准确性
- 生物多样性开放数据研究：作为GBIF与Bionomia联动数据案例，探索全球生物多样性数据的协作标注模式
