GBIF_Bionomia_链接的收集者与鉴定者数据包_用于苏丹泰尔普沙菲利比尼亚物种的数据分析

数据集概述

本数据集为论文《On the identity of Sundathelphusa philippina...》关联的自然历史标本数据,包含菲律宾淡水蟹Sundathelphusa philippina及其相关新种标本的采集者、鉴定者信息,由Bionomia志愿者标注,基于GBIF聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。

文件详解

  • 压缩文件(共8个)
  • 文件名称:citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 字段映射介绍:包含标本采集引用、非目标标本声明、鉴定者/采集者日期问题记录、标本 occurrence 数据、关联文献、归属信息、用户数据等结构化CSV内容
  • 数据包描述文件
  • 文件名称:datapackage.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:Frictionless Data数据包的元数据描述文件,包含数据集结构、文件清单、字段定义等核心信息

数据来源

Global Biodiversity Information Facility(GBIF)数据集(编号086cbbca-58b1-4012-a9f4-3bfdb5ffbe93)、Bionomia平台(https://bionomia.net/dataset/086cbbca-58b1-4012-a9f4-3bfdb5ffbe93

适用场景

  • 淡水蟹分类学研究: 分析Sundathelphusa philippina标本的采集者、鉴定者信息,支持物种分类修订与新种描述
  • 生物标本数据质量评估: 通过problem_determiner_dates、problem_collector_dates等文件识别标本元数据中的日期问题
  • 生物多样性数据归属研究: 利用attributions.csv分析标本数据的贡献者归属关系
  • 分类学文献关联分析: 通过articles.csv、citations.csv关联标本数据与相关研究文献
  • 公民科学数据标注研究: 基于users.csv分析Bionomia志愿者的标注行为与数据贡献
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月11日
创建于 2026年1月11日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。