数据集概述
本数据集为论文《Old World干旱、地中海及山区15个新Andrena物种》关联的自然历史标本数据，包含标本采集者与鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件，用于生物分类学研究中标本相关人员的信息关联。
文件详解
- 核心数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的描述文件，定义数据集元数据及各数据文件的结构规范
- 压缩数据文件（共8个，格式均为ZIP）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内部包含CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用、鉴定者日期问题记录、用户信息、采集者日期问题记录、归属信息、非关联声明、文献条目、标本 occurrence 数据等结构化内容
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号2ffdac24-b2ae-448c-b88e-b4f0dd1a9547）；Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物分类学研究：关联Andrena新物种标本的采集者与鉴定者信息，完善物种描述的背景数据
- 标本数据治理：分析标本采集/鉴定日期的问题记录，优化生物多样性数据质量
- 生物多样性信息学：整合GBIF与Bionomia数据，构建标本-人员-文献的关联网络
- 分类学文献计量：通过引用与文献条目数据，研究Andrena物种分类领域的学术产出与合作关系
