数据集概述
本数据集包含与论文《Revision of the genus Pseudolebinthus》相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据集，以Frictionless Data包格式组织，共9个文件，支持生物分类学研究中的标本溯源与贡献者归因分析。
文件详解
- 压缩文件（.zip格式，共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP压缩包（内含CSV文件）
- 内容说明：分别包含标本引用、贡献者归因、非匹配断言、关联文献、采集日期问题记录、标本 occurrence 数据、鉴定日期问题记录、用户信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 内容说明：遵循Frictionless Data标准的数据集元数据文件，定义数据结构、字段说明及数据集基本信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：ff472d9b-dd08-479b-ac18-8e3ee827ab73）；Bionomia平台志愿者标注数据
适用场景
- 生物分类学研究：支持Pseudolebinthus属修订及东南非洲新种的标本信息验证与补充
- 标本贡献者归因分析：通过采集者、鉴定者关联数据，研究分类学研究中的贡献者网络
- 生物多样性数据溯源：结合GBIF原始数据与Bionomia标注，追踪标本数据的来源与处理过程
- 分类学文献关联研究：通过articles.csv.zip等文件，分析标本数据与相关学术文献的关联关系
- 数据质量评估：利用problem_collector_dates.csv.zip等文件，识别标本数据中的日期等质量问题，优化数据清洗流程
