数据集概述
本数据集包含与《Gypogyna Simon, 1900（蜘蛛目：跳蛛科）修订研究》相关的自然历史标本数据，以及标本与采集者、鉴定者的关联信息。数据由Bionomia平台志愿者整理，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）聚合的标本数据集，采用Frictionless Data数据包格式组织。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，包含数据集的结构、格式等描述信息
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集引用、断言记录、用户信息、文献条目、采集者/鉴定者关联、日期问题记录、标本 occurrence 数据等分类信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：77305956-1ea4-43ce-96f7-d0067d2c8080），由Bionomia平台志愿者整理
适用场景
- 生物分类学研究: 支持Gypogyna属蜘蛛的分类修订、物种鉴定及系统发育分析
- 标本数据标准化: 分析标本采集者、鉴定者的关联信息，优化生物标本数据的规范化管理
- 生物多样性信息整合: 为全球生物多样性信息设施（GBIF）的标本数据聚合提供结构化参考
- 分类学文献关联分析: 通过文献条目与标本数据的关联，研究分类学研究的引用关系与知识传播
- 标本数据质量控制: 利用日期问题记录文件，识别并修正标本采集、鉴定日期的错误信息
