GBIF_Bionomia_中国Artemisia_neosinensis标本采集鉴定关联数据

数据集概述

本数据集为论文《Clarification of morphological characters and geographical distribution of Artemisia neosinensis》关联的自然历史标本数据,包含标本采集者与鉴定者的关联信息。数据由Bionomia志愿者整理,基于GBIF聚合的标本数据集,以Frictionless Data包格式呈现,共9个文件,支持植物分类与分布研究。

文件详解

  • 压缩文件集(共8个.zip文件)
  • 文件名称:citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、articles.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip
  • 文件格式:ZIP(压缩包内为CSV格式)
  • 字段映射介绍:包含标本引用、采集/鉴定日期问题记录、用户信息、文献、归属信息、标本 occurrence 数据、非关联声明等结构化数据
  • 数据描述文件
  • 文件名称:datapackage.json
  • 文件格式:JSON
  • 字段映射介绍:Frictionless Data标准的数据包描述文件,定义数据集元信息、文件清单及数据结构规范

数据来源

Global Biodiversity Information Facility(GBIF)数据集(编号:074685e0-5959-4661-ac0b-b76362005c09);Bionomia平台志愿者整理

适用场景

  • 植物分类学研究:用于验证Artemisia neosinensis的形态特征与地理分布,澄清物种分类争议
  • 生物标本数据质量分析:通过problem_*文件研究标本采集/鉴定日期的准确性问题
  • 生物多样性数据关联分析:整合采集者、鉴定者与标本occurrence数据,构建物种研究网络
  • 科学数据管理实践:基于Frictionless Data包格式,探索生物多样性数据的标准化组织方式
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.02 MiB
最后更新 2026年1月12日
创建于 2026年1月12日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。