数据集概述
本数据集为巴西巴伊亚州Chapada Diamantina rupestre草原特有Melastomataceae科Marcetia和Microlicia属新物种相关的自然历史标本数据,包含标本采集者、鉴定者的关联信息,由Bionomia志愿者标注,基于GBIF聚合的标本数据,以Frictionless Data数据包格式组织,共9个文件。
文件详解
- 压缩文件(ZIP格式,共8个)
- 文件名称:citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式:ZIP(压缩包内为CSV文件)
- 字段映射介绍:分别对应标本引用信息、鉴定者日期问题记录、用户信息、归属信息、非关联声明、标本 occurrence 数据、相关文献文章数据、采集者日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称:datapackage.json
- 文件格式:JSON
- 字段映射介绍:遵循Frictionless Data标准的数据包元数据文件,包含数据集的结构、字段定义、格式规范等描述信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility(GBIF)数据集(编号:a409f155-b29a-4155-b247-d354ccdbf23e);Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 植物分类学研究:用于分析Marcetia和Microlicia属新物种的标本采集、鉴定信息,支持分类修订与新物种确认
- 生物多样性保护:基于特有物种标本数据,研究Chapada Diamantina rupestre草原的植物区系特征与保护优先级
- 标本数据标准化:分析标本采集者、鉴定者关联数据的质量问题(如日期错误),优化生物多样性数据管理流程
- 植物地理学研究:结合标本 occurrence 数据,探究特有物种的地理分布格局与生境适应性
- 科学文献关联分析:通过citations.csv和articles.csv数据,追溯新物种研究的文献引用关系与学术脉络