数据集概述
本数据集为新物种Gondwanorchestia tristanensis（端足目跳钩虾科）的标本采集者与鉴定者关联数据，由Bionomia志愿者标注生成，基于GBIF聚合的标本数据。数据以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件，记录标本采集、鉴定相关的归属、引用及问题数据等信息，支撑该新物种分类研究的元数据追溯。
文件详解
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集整体信息、文件清单及数据结构定义。
- 压缩数据文件（共8个ZIP格式文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：各压缩包对应不同主题的CSV数据，包括标本采集引用、归属声明、标本记录、采集者/鉴定者归属、采集日期问题记录、用户信息、相关文献、鉴定日期问题记录等分类数据。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号74b26dd7-321c-4541-be9d-0988c26fbd11）、Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 新物种分类研究元数据追溯：用于Gondwanorchestia tristanensis标本采集者、鉴定者信息的关联与验证，支撑分类学研究的可追溯性。
- 生物标本数据质量管理：通过problem_collector_dates、problem_determiner_dates等文件分析标本日期记录问题，优化标本数据质量。
- 生物多样性数据归属研究：利用attributions.csv分析标本数据的贡献者归属关系，完善生物多样性数据的权益记录。
- 分类学文献关联分析：结合articles.csv与标本数据，研究新物种发表相关的文献引用及学术关联网络。
