GBM_Supertoroidal_Model_多形性胶质母细胞瘤扩散张量成像研究数据_Archive

数据集概述

本数据集包含基于超环面模型的多形性胶质母细胞瘤（GBM）扩散张量成像（DTI）研究数据，涉及18例GBM患者和18例正常受试者的3T扫描仪DTI脑数据，通过超环面模型及新扩散张量不变量（TV、TC）分析肿瘤、水肿及正常组织的扩散特性，旨在优化脑肿瘤的影像表征。

文件详解

• 文件名称：Data.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包文件，包含研究中使用的GBM患者与正常受试者的扩散张量成像原始数据及相关分析结果，具体字段需解压后查看，推测涵盖患者分组、影像参数、扩散张量指标（TV、TC、MD、FA）等信息。

数据来源

标题为“Data from: Diffusion tensor imaging in patients with glioblastoma multiforme using the supertoroidal model”的研究数据

适用场景

• 脑肿瘤影像学诊断优化: 利用超环面模型增强肿瘤与周围结构的边界识别，辅助GBM的精准诊断。
• 肿瘤组织特性研究: 分析TV、TC等新扩散张量不变量与肿瘤浸润、水肿区域的关联，探究肿瘤异质性。
• 神经外科术前规划: 通过扩散张量指标评估白质纤维束结构变化，为肿瘤切除手术提供影像指导。
• 扩散张量模型对比研究: 对比超环面模型与传统张量模型在脑肿瘤表征中的性能差异。