数据集概述
本数据集包含使用GC-IRMS方法测量羰基硫化物硫同位素比值的支持文件、图表及数据集，以及2020-2021年荷兰环境空气测量数据，共10个文件，涵盖校准、重现性测试、环境数据及轨迹模拟等内容，为该分析方法及大气硫循环研究提供数据支持。
文件详解
- 图表文件（.eps格式）
- 文件名称：Supplementary_figure1_Baartman_et_al.eps、Supplementary_figure_2_Baartman_et_al.eps、Supplementary_figure3_Baartman_et_al.eps
- 内容：方法学或实验结果相关的补充图表
- 数据文件（.xlsx格式）
- 文件名称：COS_isotopes_nonlinearity_test_Baartman_et_al.xlsx（非线性测试数据）、COS_isotopes_ambient_air_origin_subsets_data_Baartman_et_al.xlsx（环境空气来源子集数据）、COS_isotopes_reproducibility_Baartman_et_al.xlsx（重现性测试数据）、COS_isotopes_calibration_data_Baartman_et_al.xlsx（校准数据）、COS_isotopes_ambient_air_data_Baartman_et_al.xlsx（环境空气数据）
- 内容：涵盖方法测试、校准、环境样本测量等结构化数据
- 压缩文件（.zip格式）
- 文件名称：HYSPLIT_backward_trajectories_Baartman_et_al.zip
- 内容：HYSPLIT backward轨迹模拟相关数据
适用场景
- 大气化学分析方法验证: 用于评估GC-IRMS测量羰基硫化物硫同位素比值方法的准确性、重现性及非线性特征
- 荷兰大气硫循环研究: 分析2020-2021年荷兰环境空气中羰基硫化物的硫同位素组成及来源
- 大气污染物溯源: 结合HYSPLIT轨迹数据，探究环境空气中羰基硫化物的传输路径及来源贡献
- 环境监测数据应用: 为大气硫化合物的长期监测及气候变化相关研究提供基础数据支持
