GCB_Based_欧洲边际土地工业作物类型识别与农艺优化研究数据

数据集概述

本数据集聚焦欧洲边际土地工业作物研究,涵盖地中海、大西洋、大陆三种气候区的8个实验点,涉及7类工业作物(含不同品种/克隆)及6种边际性因素。研究分析低投入管理下作物产量表现及基因型-管理互作效应,为边际土地生物质生产优化提供依据。

文件详解

  • 文件名称:Data Sharing GCB-B-RA-21-209.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含欧洲边际土地工业作物实验的核心数据,涉及实验点气候区、作物品种、边际性因素、低投入管理措施、产量表现及基因型-管理互作分析结果等内容(具体字段以文件实际内容为准)

数据来源

论文“Towards identifying industrial crop types and associated agronomies to improve biomass production from marginal lands in Europe”

适用场景

  • 边际土地农业利用研究: 分析不同气候区边际土地(含干旱、土壤质地差等限制)的工业作物适宜性
  • 工业作物品种筛选: 基于产量表现识别边际土地上高适应性的工业作物品种/克隆
  • 低投入农艺优化: 研究低投入管理措施对边际土地作物产量的影响及基因型-管理互作机制
  • 农业生产扩展应用: 为相似环境条件下边际土地工业作物种植系统的规模化提供参考依据
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.04 MiB
最后更新 2026年1月27日
创建于 2026年1月27日
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