哥本哈根Airbnb房源与评论数据集CopenhagenAirbnbListingsandReviews-says4yeah
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb, 房源数据, 评论数据, 地理位置, 价格分析, 租赁市场, 住宿评价, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自哥本哈根Airbnb平台房源的详细信息和住客评论，旨在为研究和分析哥本哈根地区的短期租赁市场提供全面的数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，但包含评论的日期信息，可推断为历史数据。
地理范围：数据集中所有房源均位于丹麦哥本哈根市。
数据维度：数据集由多个CSV文件组成，包括以下关键信息：
listings_details.csv: 房源的详细信息，如房源ID、名称、房东信息、地理位置、房间类型、价格、评论数量等。
reviews.csv: 包含住客评论，包括评论ID、评论日期、评论者信息和评论内容。
neighbourhoods.csv: 包含社区分组和社区信息。
listings.csv: 房源的更全面的信息，包括房源描述、周边环境介绍、设施、房东回复率等。
calendar.csv: 房源的日历信息，包括日期、是否可订、价格等。
neighbourhoods.geojson: 社区的地理位置信息，以GeoJSON格式存储。
数据格式：数据以CSV和GeoJSON格式提供，方便数据分析和可视化。数据来源为Airbnb平台，已进行结构化处理。
该数据集适合用于研究哥本哈根Airbnb市场的房源特征、价格趋势、用户评价以及地理分布等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市规划、旅游研究、房地产市场分析等领域的学术研究，例如分析Airbnb对当地租赁市场的影响、评估房源定价策略、研究住客评价与房源特征的关系等。
行业应用：可以为Airbnb平台、酒店行业以及相关房地产经纪公司提供数据支持，用于市场调研、竞争分析、定价优化、房源推荐等。
决策支持：支持城市管理者制定旅游政策、规划城市基础设施建设，以及评估短期租赁对社区的影响。
教育和培训：作为城市研究、数据分析、地理信息系统（GIS）等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市租赁市场。
此数据集特别适合用于探索哥本哈根Airbnb房源的定价策略、评价因素、地理分布等，帮助用户实现市场分析、趋势预测、优化决策等目标。
